무료 진단

Footnote Clinic · 병원 GEO

AI가 원장님을
추천할 근거를 만듭니다1

Footnote Clinic은 병의원 전문 GEO(생성형 엔진 최적화) 서비스입니다. 원장님 이름의 아이덴티티 사이트로 ChatGPT·Gemini·구글·네이버 AI가 원장님을 정확히 알고 추천하게 만듭니다.

우리 병원 무료 진단받기 실제 사례 보기
ChatGPT 답변 · 실제 답변 재구성이름 블라인드

Who is the best surgeon in Korea for endoscopic cheekbone reduction without plates?

My top recommendation is Dr. A2 at Clinic A in Seoul.

The technique was developed and published by Dr. A1 at the same clinic. That is a much more meaningful evidence trail than a clinic simply claiming it specializes.

1dr-a2.com2PubMed3dr-a1.com
AI는 원장님 사이트와 논문을 근거로 답합니다. 그 근거를 설계하는 것이 Footnote Clinic의 일입니다.

1이 페이지의 모든 숫자에는 각주로 출처를 달았습니다. ↩

19일1

사이트 오픈 후 첫 해외 환자 상담 문의까지 (CASE A)

4/42

ChatGPT가 A 성형외과 원장님을 1순위로 추천한 질문

7,4803

원장 사이트 30일 고유 방문자, 요청의 75%가 해외

2.8만4

Footnote가 만든 사이트를 AI가 30일간 읽은 횟수

1사이트 오픈일과 병원 상담 기록의 첫 해외 문의일 기준. 문의 국가·시술은 병원 측 확인(2026.10.19). ↩

22026년 10월 19일, 로그아웃 상태에서 질문별 확인. 답변 인용 출처 기준. AI 답변은 시점과 질문에 따라 달라질 수 있습니다. ↩

3Cloudflare 분석, 2026.9.19–10.19(사이트 오픈 9월 말). 검색엔진·AI 크롤러 방문이 포함될 수 있습니다. ↩

4Cloudflare AI 크롤러 통계, 레퍼런스 병원 D(블라인드), 최근 30일, 회사별 크롤러 합산. 이 중 22,340건 정상 응답(HTTP 200). ↩

Why Footnote · 다른 GEO 업체와 다른 점

칼럼을 더 쓰는 GEO가 아니라,
AI가 확인할 근거를 만드는 GEO

  1. 01 · 콘텐츠가 쌓이는 곳

    대행사 플랫폼·계정, 계약 끝나면 사라짐

    고객 이름의 사이트. 도메인·코드·콘텐츠가 고객 소유로 남습니다

  2. 02 · AI에 증명하는 것

    특정 주제의 글 몇 편

    “이 의사·이 브랜드가 누구인지”. 논문·경력·인증을 구조화 데이터로 연결합니다

  3. 03 · 일하는 방식

    월 N편 정해진 주기로 발행

    착수 시 150만 자+ 대량 구축, 이후 AI 에이전트가 24시간 묻고 역설계합니다

  4. 04 · 측정하는 것

    답변 캡처 몇 장

    AI 크롤러가 실제로 읽은 서버 기록까지. 리포트의 모든 숫자에 각주를 답니다

GEO 업체 고를 때 물어볼 7가지 →

Market

환자는 이제 검색 대신 AI에게 묻고,
AI는 병원이 아니라 의사 이름으로 답합니다

“판 없이 하는 내시경 광대축소, 한국에서 누가 제일 잘하나요?” AI는 짧은 목록을 내놓고 그 이유를 근거와 함께 설명합니다. 목록에 들려면 AI가 원장님이 누구인지 확신할 수 있어야 합니다.

3,861만1

ChatGPT·Gemini·Claude 국내 월간 사용자 합산 (ChatGPT 2,470만 · Gemini 987만 · Claude 404만, 중복 포함)

1 / 42

매주 건강 질문을 하는 ChatGPT 사용자 비율 (전 세계)

5%+2

ChatGPT 전체 메시지 중 건강 관련 비중

201만3

2025년 방한 외국인 환자, 87.7%가 의원급 진료

병원·원장·수술·시술·기기를 묻는 AI 질문, 국내에서만 월 약 1,850만 건으로 추정됩니다

  1. 25억 건4ChatGPT 하루 프롬프트 (전 세계)
  2. × 5%2건강 관련 → 하루 1억 2,500만 건
  3. × 2.5%5한국 사용자 비중 → 월 약 9,300만 건
  4. × 20%6병원 관련 질문 → 월 약 1,850만 건

진단 리포트에서는 원장님 진료과·지역 키워드로 다시 계산합니다: 키워드 월 검색량(네이버+구글) × AI 질문 비율 × (1 − 우리 병원 노출률) = 매달 놓치는 AI 질문 수.7

1와이즈앱·리테일, 2026년 9월 생성형 AI 앱 월간 사용자(MAU). ↩

2OpenAI, “AI as a Healthcare Ally”, 2026.1. ↩

3보건복지부·한국보건산업진흥원, 2025년 외국인 환자 유치 실적. ↩

4OpenAI 공개 수치, 2025년 7월. ↩

5국내 MAU 2,470만(와이즈앱·리테일, 2026.9) ÷ 전 세계 약 10억 명. ↩

6Footnote 가정값(공개 통계 없음). 전체 추정은 ChatGPT만 포함해 보수적입니다. ↩

7네이버 검색광고·Google Ads 키워드 도구 기준. ↩

What AI checks

AI는 확인할 수 있는 근거가
가장 분명한 의사를 고릅니다

GEO(Generative Engine Optimization)는 ChatGPT·Perplexity·Gemini·구글 AI 개요 같은 AI 검색에서 콘텐츠가 인용·노출되도록, AI가 정보를 추출하고 검증하는 방식에 맞추는 최적화입니다.1 Footnote는 원장님 사이트가 아래 여섯 가지를 처음부터 모두 갖추도록 설계합니다.

Google 공식 권장2

구조화 데이터

FAQ·Article·LocalBusiness 스키마로 AI가 바로 읽게 합니다.

Google 평가 기준3

E-E-A-T 신호

저자 프로필, 외부 출처 인용, 의료진의 직접 경험을 드러냅니다.

출처 표기 시 노출 ↑1

명확성·관련성

질문에 직접적이고 명확하게 답하는지 봅니다.

schema.org 표준4

엔티티 명확성

의료진 이름·병원명·장비명, 주소·전화를 어디서나 같은 표기로 맞춥니다.

통계 추가 시 노출 ↑1

주제의 깊이

임상 데이터·사례·통계로 주제를 깊게 다룹니다.

AI 인용 페이지 25.7% 더 최신5

최신성

정보가 꾸준히 업데이트되는지 봅니다.

1Aggarwal et al., “GEO: Generative Engine Optimization”, KDD 2024. 출처 표기·인용·통계 추가로 AI 답변 노출 최대 40% 향상. ↩

2Google 검색 센터, 구조화 데이터 가이드. ↩

3Google 검색 품질 평가 가이드라인(E-E-A-T). ↩

4schema.org Physician·MedicalClinic·ScholarlyArticle 타입과 sameAs 연결. ↩

5Ahrefs, AI 인용 1,700만 건 분석(2025.7): AI가 인용한 페이지는 일반 검색 결과보다 평균 25.7% 최신. ↩

Method

흩어진 사실을 사이트 하나로 모아
AI가 인용할 출처로 만듭니다

확인 가능한 사실

  • 경력 연표·전문의 자격
  • 논문·학회 발표·수상
  • 시술별 진단·방법·한계
  • 환자 질문형 FAQ·칼럼

IDENTITY SITE

원장님 이름의
아이덴티티 사이트

dr-[이름].com

  • 구조화 데이터1
  • 국문·영문 페이지
  • 도메인·콘텐츠는 병원 소유

AI 답변의 출처로 인용

  • ChatGPT
  • Gemini · Perplexity
  • 구글 AI 개요·검색
  • 네이버 AI 브리핑

Time leap

경쟁 병원이 몇 년에 걸쳐 쌓은 정보량을
착수 시점에 한 번에 앞지릅니다

병원 홈페이지가 평균적으로 제공하는 정보

약 9만 자2

Footnote가 착수 시 구축하는 정보 (목표)

150만 자+3

원장님 경력·논문·시술 정보를 구조화해 한 번에 올립니다. 그 뒤에는 AI 에이전트가 24시간 추천 로직을 역설계해 페이지와 칼럼을 보강하며 자리를 지킵니다.

1schema.org Physician·MedicalClinic·ScholarlyArticle 타입과 sameAs 연결. ↩

2추정치. 리부트 실측 지역 경쟁 병의원 홈페이지 텍스트 분량 평균(2025.10), 이미지 속 글자 제외. 진단 때 다시 측정합니다. ↩

3Footnote 구축 목표치, 국문·영문 합산. 원장님의 논문·발표·진료 자료에 따라 달라질 수 있습니다. ↩

24-hour reverse engineering

AI 에이전트가 24시간 묻고,
1위의 이유를 찾아 바로 반영합니다

AI의 추천 로직은 매일 바뀝니다. 그래서 한 번 만들고 끝내지 않고 AI 에이전트가 24시간 같은 질문으로 다시 재고 고칩니다.

  1. 1

    질문 세트 측정

    환자가 실제로 묻는 질문을 ChatGPT·Gemini·Perplexity·구글 AI 개요·네이버 AI 브리핑에 24시간 던집니다.

  2. 2

    1위 확인

    질문마다 누가 추천되는지, 어떤 출처를 읽는지 기록합니다. 답변 화면과 서버의 AI 방문 기록을 함께 봅니다.

  3. 3

    이유 분석

    AI가 1위를 고른 근거와 우리에게 빠진 정보를 찾습니다.

  4. 4

    구조·콘텐츠 최적화

    빈 근거를 페이지·FAQ로 즉시 채우고, 주 1회 칼럼을 더합니다.

대행사 플랫폼에 칼럼을 쓰는 대신, 원장님을 하나의 근거로 만듭니다
구분일반적인 GEO 대행Footnote Clinic
콘텐츠가 쌓이는 곳대행사 소유 플랫폼의 칼럼원장님 이름의 사이트
AI가 알게 되는 것특정 주제의 글이 의사가 누구인지
노출 속도월 단위 발행량에 비례착수 시 대량 구축
운영 방식정해진 주기로 발행AI 에이전트 24시간 역설계
계약이 끝나면자산이 남지 않음사이트와 콘텐츠가 병원에 남음
해외 환자국문 위주영문 질문에도 이름으로 추천

Cases

AI가 실제로 이렇게 답합니다

병원명과 원장님 이름은 가렸습니다. 영문 질문은 우리말로 옮겼습니다.

CASE A · 성형외과 · 원장 2인

사이트 오픈 19일 만에 해외 환자 상담 문의가 들어왔습니다

19일1

사이트 오픈 후 첫 해외 환자 상담 문의까지

75%2

원장 사이트 ② 요청 중 해외에서 온 비율

7,4803

원장 사이트 ② 30일 고유 방문자

4,9503

원장 사이트 ① 30일 고유 방문자

첫 해외 문의는 프랑스·칠레 환자의 이마거상 상담이었습니다.1 요청 기준 상위 국가는 미국, 한국, 벨기에, 폴란드, 네덜란드 순으로, 영문 사이트가 별도 광고 없이 해외 환자에게 직접 닿고 있습니다.

ChatGPT가 4개 질문 모두에서 1순위로 추천4
질문ChatGPT 답변
판 없이 하는 내시경 광대축소, 한국 최고의 의사는?1순위 A2 원장
2순위 A1 원장
눈밑 필러·이물질 제거, 한국 최고의 의사는?1순위 A2 원장
눈밑 필러·이물질 제거를 잘하는 한국 의사는?1순위 A2 원장
3순위 A1 원장
서울에서 코 재수술과 내시경 이마거상을 잘하는 의사는?1순위 A1 원장
ChatGPT 답변 캡처: 판 없는 내시경 광대축소 질문에 A 성형외과 원장을 top recommendation으로 추천. 원장명·병원명 블라인드
“판 없이 하는 내시경 광대축소, 한국 최고의 의사는?” ChatGPT 답변 원문 · 원장명·병원명 블라인드
영어로 검색해도 구글 첫 페이지5
구글 검색어위치순위
under-eye filler and foreign material removal한국웹 결과 1위
under-eye filler and foreign material removal영문1페이지 3위
filler and foreign material removal surgery한국웹 결과 2위
foreign material removal Korea한국1페이지 3위
구글 검색 under-eye filler and foreign material removal 결과: AI 개요 바로 아래 웹 결과 1위로 원장님 사이트(빨간 테두리) 노출. 이름 블라인드
“under-eye filler and foreign material removal” · 한국 위치 · AI 개요 바로 아래 웹 결과 1위(빨간 테두리)
ChatGPT 답변 캡처: 눈밑 필러·이물질 제거 질문에 A2 원장을 top recommendation으로 추천. 이름 블라인드
ChatGPT “눈밑 필러·이물질 제거, 한국 최고의 의사는?” → 1순위 A2 원장
ChatGPT 답변 캡처: 서울 코 재수술·내시경 이마거상 질문에 A1 원장을 shortlist 1번으로 추천. 이름 블라인드
ChatGPT “서울에서 코 재수술과 내시경 이마거상을 잘하는 의사는?” → 1순위 A1 원장
구글 검색 foreign material removal Korea 결과: 1페이지 3번째로 원장님 사이트(빨간 테두리) 노출. 이름 블라인드
구글 “foreign material removal Korea” · 한국 위치 · 1페이지 3위(빨간 테두리)
Cloudflare 분석 화면: 원장 사이트 ② 30일 고유 방문자 7.48k, 총 요청 36.36k
Cloudflare 분석 · 원장 사이트 ② · 2026.9.19–10.19 · 고유 방문자 7.48k, 총 요청 3.6만
Cloudflare 상위 국가: 미국 9.83k, 한국 9.22k, 벨기에 4k, 폴란드 3.68k, 네덜란드 2.38k, 독일, 싱가포르, 캐나다, 프랑스
Cloudflare 상위 국가(요청 기준) · 미국·한국·벨기에·폴란드·네덜란드 순

AI가 든 근거는 원장님 사이트의 시술 설명, PubMed 논문, 학회 발표 기록이었습니다. ChatGPT는 이를 “병원이 전문이라고 주장하는 것보다 훨씬 의미 있는 근거”라는 취지로 설명했습니다. 구글에서는 AI 개요와 동영상 영역 바로 아래, 대형 병원과 의학 저널 사이에 원장님 개인 사이트가 함께 노출됩니다.

CASE B · 성형외과 · 원장 1인

질문이 구체적일수록 B 원장님이 1순위로 추천됩니다

AI·검색질문결과6
ChatGPT손 촉진과 실시간 초음파로 리프팅을 설계하는 의사는?1순위, 정확히 일치
ChatGPT모노폴라 고주파 환자 가이드를 쓴 성형외과 의사는?1순위
ChatGPT스컬트라 볼륨 계획을 설명한 의사는?가장 명확한 일치
ChatGPT울쎄라·스컬트라 의사 추천2순위
구글 AI 개요서울에서 [스킨부스터 제품] 시술 잘하는 의사는?첫 번째로 언급
구글 검색리투오 잘하는 의사는? (영문)웹 결과 2위
구글 검색울쎄라 잘하는 의사는? (영문)1페이지
ChatGPT 답변 캡처: 손 촉진과 실시간 초음파로 리프팅을 설계하는 의사 질문에 B 원장을 Exact match 1순위로 답변. 이름 블라인드
ChatGPT “손 촉진과 실시간 초음파로 리프팅을 설계하는 의사는?” → 1순위, 정확히 일치
ChatGPT 답변 캡처: 스컬트라 볼륨 계획을 설명한 의사 질문에 B 원장이 가장 명확한 일치라고 답변. 이름 블라인드
ChatGPT “스컬트라 볼륨 계획을 설명한 의사는?” → 가장 명확한 일치
구글 AI 개요 캡처: 서울 스킨부스터 시술 의사 질문에 B 원장을 첫 번째로 언급. 이름·제품명 블라인드
구글 AI 개요 “서울에서 [스킨부스터 제품] 시술 잘하는 의사는?” → 첫 번째로 언급 · 제품명 블라인드
구글 검색 Which doctor is skilled at Ultherapy 결과: 1페이지에 B 원장 사이트 노출. 이름 블라인드
구글 “Which doctor is skilled at Ultherapy?” · 개인화 해제 · 1페이지 노출

넓은 질문보다 원장님만의 진료 방식을 묻는 질문에서 먼저 이깁니다.

AI가 읽은 기록 · 레퍼런스 병원 D

Footnote가 만든 사이트를 AI가 한 달 동안 2.8만 번 읽었습니다

28,0007

30일 AI 크롤러 요청 · 하루 평균 약 930번

ChatGPT·Claude·Gemini를 만드는 주요 AI 회사들이 매일 사이트를 찾아와 읽고 있습니다.8 AI가 읽어 가는 페이지가 곧 AI 답변의 재료가 됩니다.

Cloudflare AI 크롤러 화면: 30일 전체 요청 28k, Apple 7.26k, Amazon 5.27k, OpenAI 4.98k, Anthropic 4.01k, Meta 3.83k, Google 2.18k. 도메인 블라인드
Cloudflare AI 크롤러 통계 실제 화면 · 레퍼런스 병원 D · 최근 30일 · 도메인 블라인드

식품 브랜드 사례(착수 28일 만에 네이버 AI 브리핑 노출)는 Footnote Commerce에서 볼 수 있습니다. 병원에서는 시술명 질문에 원장님이 답의 기준이 되는 것과 같은 구조입니다.

1사이트 오픈일과 병원 상담 기록의 첫 해외 문의일 기준. 문의 국가·시술은 병원 측 확인(2026.10.19). ↩

2사이트 ② 총 요청 3.6만 건 중 한국 외 지역 비율, 국가별 요청 수 기준. ↩

3Cloudflare 분석, 2026.9.19–10.19(사이트 오픈 9월 말). 검색엔진·AI 크롤러 방문이 포함될 수 있습니다. ↩

42026년 10월 19일, 로그아웃 상태에서 질문별 확인. 답변 인용 출처 기준. AI 답변은 시점과 질문에 따라 달라질 수 있습니다. ↩

52026년 10월 19일 구글 검색 화면 기준, 개인화 결과 포함 가능. ↩

62026년 10–11월 캡처 기준, 병원명·원장명·제품명 블라인드. ↩

7Cloudflare AI 크롤러 통계, 레퍼런스 병원 D(블라인드), 최근 30일, 회사별 크롤러 합산. 이 중 22,340건 정상 응답(HTTP 200). ↩

8OpenAI(GPTBot·OAI-SearchBot), Anthropic(ClaudeBot), Google 등 각 사가 공개한 크롤러 기준. ↩

Scope

구축으로 근거를 세우고,
24시간 운영으로 자리를 지킵니다

구축

  • 원장님 아이덴티티 사이트 (국문·영문, 병원 소유 도메인)
  • 경력 연표, 논문·학회·수상 기록 구조화
  • 대표 시술 페이지, FAQ, 초기 칼럼
  • 인물·의료기관 구조화 데이터, 검색엔진 등록1
  • 병원명·주소·전화 표기 통일, 의료광고 기준 검토2

운영 (24시간 역설계)

  • AI 에이전트 24시간 답변 모니터링·역설계
  • 추천 로직 변화에 맞춰 구조·콘텐츠 즉시 최적화
  • 주 1회 칼럼 작성·발행
  • AI 답변 오류 발견 시 근거 보강
  • 월간 리포트와 다음 달 계획

페이지·FAQ·칼럼 수는 병원 규모와 원장님 자료에 맞춰 견적서에서 확정합니다. 의료광고 사전 검수 기록, 영·일·중 다국어 페이지, 계약 종료 시 넘겨드리는 사이트 코드와 도메인이 함께 제공됩니다.

Why Footnote

원장님을 기계가 검증할 수 있게 연결하고,
AI가 실제로 읽었는지까지 잽니다

01

원장님 엔티티 그래프

원장님 사이트를 PubMed·ORCID·KCI·학회·병원 홈페이지와 구조화 데이터(sameAs)로 연결합니다. 논문은 자동 수집해 환자용 해설로 만듭니다.

02

AI가 실제로 읽은 기록

서버 기록에서 AI 크롤러와 사용자 질문으로 생긴 방문을 페이지별로 셉니다. 답변 화면만 보는 측정과 다릅니다.

03

24시간 역설계와 오류 교정

AI 에이전트가 원장님 경력·논문을 맞게 답하는지 24시간 대조하고, 틀린 답은 근거를 고쳐 바로잡습니다.

04

놓치는 질문 수 계산

네이버·구글 검색량과 AI 비율, 우리 노출률로 매달 놓치는 AI 질문 수를 추정합니다.

1schema.org Physician·MedicalClinic, Google Search Console·네이버 서치어드바이저 등록. ↩

2의료법 제56조(의료광고 금지 기준). ↩

Monthly report

매달 여섯 개의 숫자로 보고하고,
모든 숫자에 각주를 답니다

측정 대상: ChatGPT, Gemini, Perplexity, 구글 AI 개요, 네이버 AI 브리핑 · 질문 [30]개 · 24시간 측정, 주간 집계. 질문 세트는 진단 후 원장님과 확정합니다.

엔티티 정확도

AI가 원장님 이름·병원·전문 분야·논문을 맞게 답하는 비율

언급률

핵심 질문 × AI 중 원장님이 언급된 비율

출처 인용률

답변의 출처 중 원장님 사이트가 차지하는 비율

경쟁 점유율

같은 질문에서 경쟁 병원 3–5곳 대비 언급 비중

오류 건수

AI가 틀린 경력·가격·위치를 답한 건수

AI 유입·문의

AI 서비스에서 온 방문과 “AI 보고 왔다”는 상담 문의1

Footnote 근거 리포트 · [병원명] [원장명]예시 수치

AI가 원장님을 정확히 아는 비율이 62%에서 81%로 올랐습니다a

81%a엔티티 정확도
7 / 30b1순위 추천 질문
1,240cAI가 사이트를 읽은 횟수
2건dAI 오류 발견·교정

aChatGPT·Gemini·Perplexity, 이름형 질문 10개. 답변 원문 보기 →

b5개 AI × 30개 질문, 24시간 측정의 월 평균. 질문별 캡처 보기 →

c서버 기록 중 AI 크롤러·사용자 질문 기반 방문. 페이지별 보기 →

d잘못된 학회 표기 1건, 진료 시간 1건. 수정 내역 보기 →

화면은 예시이며 수치는 가상입니다. 매월 원장님 전용 웹 리포트 링크(PDF 저장 가능)와 매주 카카오 알림 한 줄 요약으로 전달합니다.

1서버 기록의 AI 서비스 유입(리퍼러)과 상담 문진 기록 기준. ↩

Pricing

구축비를 한 번에 내거나,
12개월에 나눠 낼 수 있습니다

두 상품 모두 같은 내용(구축 + 24시간 역설계 운영)입니다. 모든 금액은 부가세 별도입니다.

AI 노출 진단

무료

핵심 질문 15개 × 5개 AI

  • 지금 누가 추천되는지, 원장님은 어떻게 인식되는지
  • 경쟁 병원 비교, 기준선 측정
  • 결과는 진단 리포트로 전달
진단 신청

Identity 구축형 추천

월 100만 원

부가세 별도 · 구축비 800만 원 · 12개월 · 총액 2,000만 원

  • 사이트는 구축 직후부터 병원 소유
  • 아이덴티티 사이트 구축 (국문·영문)
  • AI 에이전트 24시간 역설계, 주 1회 칼럼
  • 월간 리포트, 3·6개월 점검
상담 신청

Identity 구독형

월 200만 원

부가세 별도 · 구축비 없음 · 12개월 · 총액 2,400만 원

  • 구축형과 같은 내용
  • 초기 목돈 부담 없이 시작
  • 12개월 완료 시 사이트 소유권 이전
상담 신청
GEO 구축비 800만 원 구성 · 원장님 이름의 아이덴티티 사이트
단계항목항목가
설계대상 국가·언어 선정50만
키워드 설계 (3개 키워드 기준)100만
엔티티ORCID 등록·연계50만
병원·원장 엔티티 구축 (위키데이터, 구글 비즈니스, 학회 프로필)100만
제작원장님 GEO 페이지100만
시술 GEO 콘텐츠100만
언어별 현지화100만
적용구조화 데이터 (Physician·MedicalClinic·FAQ 마크업, 색인 요청)100만
측정GA4 세팅 · 서치 콘솔 연동 · AI 검색 유입 분류70만
점검노출 확인 (AI 검색 답변 내 인용 여부 점검)30만
합계800만

한국어·영어 기본, 언어 추가 1개당 100만 원. 운영: 24시간 역설계, 주 1개 이상 칼럼 발행. 병원 공식 홈페이지 구축비와 별도. 부가세 별도.

구독형 중도 해지 시 미회수 구축비 = 800만 원 − 100만 원 × 납부 개월 수(부가세 별도). 병원 공식 홈페이지까지 새로 만들어야 한다면 AI 검색 최적화 홈페이지 제작을 함께 보세요.

Timeline

진단에서 오픈까지 4주,
그 뒤 12개월 동안 24시간 운영합니다

  1. 1주 차

    AI 노출 진단

    기준선 측정, 경쟁 병원 비교

  2. 2주 차

    자료 수집

    경력·논문·시술 자료, 원장님 인터뷰

  3. 3~4주 차

    사이트 구축

    대량 정보 구축, 의료광고 검토

  4. 4주 차 · 오픈

    24시간 역설계 시작

    주 1회 칼럼, 월간 리포트

  5. 3·6개월

    중간 점검

    지표 리뷰, 질문 세트 조정

  6. 12개월

    연간 리뷰

    성과 정리, 다음 해 계획

원장님이 하실 일은 초기 자료 전달과 1회 인터뷰, 콘텐츠 최종 확인뿐입니다.

자주 묻는 질문

AI 추천 1위를 보장하나요?

보장하지 않습니다. 답변은 질문과 시점마다 다릅니다. 대신 24시간 측정한 숫자를 그대로 보여드리고 3·6개월에 함께 점검합니다.

의료광고법은 괜찮나요?

경력·논문·학회 발표처럼 확인 가능한 사실 중심이라 과장 표현을 쓰지 않습니다. 모든 콘텐츠는 의료법 제56조 의료광고 기준을 검토합니다.

병원 홈페이지가 이미 있는데요?

홈페이지는 병원을, 아이덴티티 사이트는 원장님을 설명합니다. 두 사이트를 구조화 데이터(sameAs·worksFor)로 연결하면 AI가 병원과 원장님을 더 확실히 묶습니다.

원장님이 할 일은 무엇인가요?

초기 자료 전달과 1회 인터뷰, 콘텐츠 최종 확인뿐입니다. 작성과 발행은 Footnote가 합니다.

칼럼을 많이 쓰는 업체와 뭐가 다른가요?

글의 양이 아니라 원장님이 누구인지를 AI에 증명합니다. PubMed·ORCID·KCI·학회 기록을 구조화 데이터로 원장님 사이트에 연결해 AI가 직접 검증하게 합니다.

AI가 실제로 읽는지 어떻게 아나요?

서버 기록에서 AI 크롤러 방문을 회사별·페이지별로 셉니다. 한 번도 오지 않은 AI는 진단 첫 주에 원인을 찾아 고칩니다.

한 번 만들면 끝 아닌가요?

AI의 추천 로직은 매일 바뀝니다. AI 에이전트가 24시간 답변을 재고, 1위의 근거를 역설계해 사이트에 반영합니다. 오늘의 홈페이지와 내일의 홈페이지는 구조가 다릅니다.

계약이 끝나면 어떻게 되나요?

도메인·사이트 코드·콘텐츠가 모두 병원에 남습니다. 대행사 플랫폼에 쌓인 글처럼 사라지지 않고, 계약 뒤에도 AI의 근거로 계속 작동합니다. 구독형은 12개월 완료 시 소유권이 이전됩니다.

지금 AI는 원장님을
어떻게 알고 있을까요?

핵심 질문 15개를 5개 AI에 물어본 결과를 무료 진단 리포트로 먼저 보내드립니다.

무료 진단 신청하기 또는 [email protected]